中文自然语言处理库(SnowNLP)的简单使用

snownlp 是一个简单易用的 Python 库，专为处理中文文本而设计。它基于自然语言处理技术，提供了多种功能，包括分词、词性标注、情感分析、文本转换（简繁转换）等。这个库的核心优势在于对中文文本的处理能力，尤其是情感分析功能。

主要功能

分词（Tokenization）：将长文本划分为单独的词汇。

词性标注（Part-of-Speech Tagging）：标注文本中每个词汇的词性，如名词、动词等。

情感分析（Sentiment Analysis）：判断文本的情感倾向是正面还是负面。

文本转换（Text Conversion）：实现简体和繁体中文之间的转换。

关键词提取（Keywords Extraction）：提取文本中的关键词。

摘要生成（Summarization）：从文本中提取关键句生成摘要。

短语提取（Phrase Extraction）：从文本中提取短语。

安装

snownlp 可以通过 pip 安装：

pip install snownlp

示例

以下是使用snownlp进行各种处理的一些基本示例：

分词

from snownlp import SnowNLP

text = """

中新社北京2023年12月29日电(记者 刘育英)中国工信部12月29日发布的《工